Нейросеть выявила зависимость между типом машины и политическими предпочтениями

0
19

Искусственный интеллект научился определять, за кого голосовал водитель определённого транспортного средства.

Учёные Стэнфордского университета разработали метод определения политических предпочтений американцев по типу автомобиля. По их словам, точность технологии достигает 90%, сообщает The Next Web.

Нейросеть, созданная исследователями, изучила изображения автомобилей американцев с помощью сервиса Google Street View. Система отсканировала около 50 млн снимков из 200 городов США, где нашла более чем 22 млн автомобилей. Машины были отсеяны по 2657 категориями — легковые, спортивные, грузовые и прочие. Нейросеть попробовала также собрать информацию о возрасте, поле и месте проживания владельцев транспорта.

По словам учёных, система с большой точностью научилась определять политические предпочтения американцев. Выяснилось, что если по городу едет седан, то за его рулём сидит человек, голосовавший за демократов (вероятность 88%). Если же нейросеть видит пикап, то с вероятностью 82% за его рулём находится сторонник республиканцев.

Отправить ответ

Оставьте первый комментарий!

Уведомление о